작성자 : 천재
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작성일 : 2024-07-10 , 조회수 : 17 |
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결과
항목 분석
평균, 표준편차, 왜도, 첨도를 포함한 각 항목의 기술 통계량은 정규분포를 보였으며, 표 2 에 정리하였다 . 항목과 개인적 만족 하위 척도의 총점 간의 교정상관계수는 0.63~0.89의 범위에 있었고, 항목과 목표추구 하위 척도의 총점 간의 계수는 0.40~0.85의 범위에 있었다(표 3 ). PTS의 총점을 기준으로 가장 높은 집단( n =42)의 상위 27% 점수와 가장 낮은 집단( n =42) 의 하위 27% 점수가 분석을 위해 선택되었다. 독립표본 t 검정을 사용하여 각 항목의 가장 높은 점수 집단과 가장 낮은 점수 집단 간의 차이를 조사하였다. 그 결과, 가장 높은 점수 집단과 가장 낮은 점수 집단 간의 각 항목 점수에 통계적으로 유의미한 차이가 나타났다. t 값 은 7.78~34.75 범위 내에 있었고, 모든 p 값은 0.001 미만이었습니다.
표 2 척도의 평균, 표준편차, 왜도 및 첨도( n =154)
전체 크기 테이블
표 3 문항 분석, 신뢰도, 요인 로딩 및 평균 분산 추출( n =154)
전체 크기 테이블
구성타당성과 판별타당성
한국예술종합학교
CFA 모형은 원래 척도의 구조에 따라 2차적으로 개인적 만족과 목표 추구의 두 차원으로 구분되었다. 요인 적재량은 0.45~0.91의 범위에 있었다. 개인적 만족은 0.64~0.91의 범위에 있었다. 목표 추구의 경우, 점수가 0.45였던 문항 17을 제외하고 모든 문항은 0.85~0.89의 범위에 있었다(표 3 ). 이 결과는 척도의 구성이 수용 가능하다는 것을 나타냈다. 원래 모델 적합도(카이제곱 = 275.37, df = 136, 카이제곱/ df = 2.03, p < 0.001, CFI = 0.96, TLI = 0.95, RMSEA = 0.082, SRMR = 0.033)는 MI 값(카이제곱 = 255.26, df = 135, 카이제곱/ df = 1.89, p < 0.001, CFI = 0.96, TLI = 0.96, RMSEA = 0.076, SRMR = 0.032)에 따라 공분산(e2 및 e3, MI = 19.21)을 조정한 후에는 허용 가능합니다. MI 값에 따라 다섯 개의 공분산을 추가로 조정함으로써(e1 및 e2, MI = 9.84; e1 및 e3, MI = 14.57; e9 및 e16, MI = 8.05; e16 및 e17, MI = 8.95; e9 및 e18, MI = 5.9) 모델 적합도가 더 수용 가능해졌습니다(카이 제곱 = 199.23, df = 130, 카이 제곱/ df = 1.53, p < 0.001, CFI = 0.98, TLI = 0.98, RMSEA = 0.059, SRMR = 0.030). MI 값에 따른 5가지 공분산의 추가 조정(e6 및 e8, MI = 5.64; e4 및 e11, MI = 4.58; e3 및 e11, MI = 5.63; e2 및 e7, MI = 4.11; e2 및 e15, MI = 4.92)으로 인해 모델 적합도가 우수했습니다(카이 제곱 = 173.10, df = 125, 카이 제곱/ df = 1.39, p = 0.003, CFI = 0.99, TLI = 0.98, RMSEA = 0.050, SRMR = 0.029).
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