작성자 : 천재
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작성일 : 2024-04-03 , 조회수 : 62 |
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표 8 통제변수에 따른 고정효과(기업규모)
풀 사이즈 테이블
독립변수가 모델을 설명하는 정도를 나타내는 R-제곱의 값은 0.1100 입니다 . 이는 해당 모델이 기업 EPS 변동성의 약 11%를 설명한다는 의미입니다. F -검정 의 P 값 0.1014는 모델 의 전체 모델 유의성이 충분히 강하지 않음을 보여줍니다.
통제변수를 사용한 고정효과모델의 결과는 다음과 같이 지정될 수 있습니다.
다중 공선성 테스트
Table 9 에서 제시된 바와 같이 , 경험적 법칙에 따른 다중공선성 결과는 VIF의 값이 5보다 작으나 이보다 클 수 없는 경우 10이 된다는 것이다. 그 결과 독립변수에서는 다중공선성 문제가 없는 것으로 나타났다. 변수. 작업 변수는 공선성이 가장 높지만 10을 넘지 않습니다. 모든 VIF의 값은 여전히 10을 넘지 않는 허용 수준 내에 있습니다.
표 9 VIF 및 공차를 기반으로 한 다중 공선성 테스트
풀 사이즈 테이블
논의
CSR과 FP의 관계
표 10은 본 연구에서 테스트한 가설을 요약한 것입니다. 이 섹션의 다음 부분에서는 본 연구의 CSR과 FP 관계를 자세히 논의합니다.
표 10 테스트된 가설 요약
풀 사이즈 테이블
커뮤니티와 FP 간의 관계(ROE, ROA 및 EPS)
연구 결과에 따르면 H1, H2 및 H3는 기각되었습니다. 이는 CSR(커뮤니티)과 FP(ROE, ROA 및 EPS) 간에 유의미한 관계가 없음을 의미합니다. 이 발견은 이전 문헌과 모순되며 이에 대한 몇 가지 가능한 이유가 있을 수 있습니다.
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