제성씨엔엠

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이 름
제 목
전체 크기 이미지 경험적 결과 실증분석에 사용된 변수들의 기술통계량은 Table 3 과 같다 . 외국인직접투자(LFDI)와 외국인부가가치(LFVA) 평균은 각각 18.7966과 11.8101로 나타났다. 이는 인프라 품질(LQS)과 국내 부가가치(LDVA)가 각각 1.3168, -3.7835로 평균 점수가 가장 낮은 것에 비해 상대적으로 높은 점수였다. 상관관계 측면에서 대부분의 변수는 상당히 양의 상관관계를 갖고 있습니다. 변수간 상관관계를 살펴보면, 1인당 GDP와 FDI(0.81) 사이에는 강한 상관관계가 있습니다. 이는 EAC로의 FDI 유입 증가가 해당 지역의 1인당 GDP 개선에 반응할 뿐만 아니라 FDI가 1인당 GDP 개선에도 기여한다는 것을 의미할 수 있습니다. 마찬가지로 국내 부가가치(LDVA)는 해외 부가가치(LFVA)(0.58)와 강한 관계를 기록했습니다. 표 3 기술통계 및 변수 상관관계 풀 사이즈 테이블 패널 데이터 추정 테스트를 수행했습니다. VIF(분산팽창계수) 결과를 보면 모든 변수의 값이 10보다 작은 것으로 나타나 데이터에 다중공선성 문제가 없음을 나타냅니다(표 4 ). 마찬가지로 패널 효과의 존재를 조사하기 위해 Breusch-Pagan-Lagrange Multiplier(LM)를 수행했습니다. 결과는 패널 효과의 존재를 보여주며 고정 또는 무작위 효과 모델의<a href="https://www.backlink-storm.com/">구글백링크</span></a> 필요성을 확인시켜 줍니다. 고정효과모형과 무작위효과모형을 비교하기 위해 Hausman 검정을 수행하였다. 결과는 고정효과모형이 더 적합한 것으로 나타났다. 계열 상관관계를 탐지하기 위해 추가 분석이 수행되었으며, p 값이 0.4061 이므로 귀무 가설이 기각되었습니다. 이는 잔차 간의 계열 상관 관계가 부족함을 나타냅니다. 그러나 이분산성 검정을 실시한 결과 귀무가설이 기각되고( p .value < 0.05) 잔차가 동질적이지 않다는 결론을 내릴 수 있었다. 따라서 계수에 대한 표준 오차 추정치 및 그에 따른 t-값이 정확할 가능성이 없습니다.
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